第二章：数学回顾及机器学习概述。
这一章 PPT 分成两大部分：
第二章├── 第一部分：数学知识回顾│ ├── 线性代数：标量、向量、矩阵、张量、点积、范数│ ├── 微积分：导数、梯度、链式法则、自动微分、计算图│ └── 概率统计：概率、条件概率、贝叶斯、期望、方差、常见分布└── 第二部分：机器学习概述 ├── 什么是机器学习 ├── 机器学习三要素：模型、学习准则、优化 ├── 分类、聚类、回归 ├── 损失函数、经验风险最小化 ├── 梯度下降 └── 过拟合与正则化
第二章 PPT 主要就是这些内容。
你是小白，所以我们不按“数学教材”的方式讲。我们按考试和深度学习理解来讲：
第二章的数学不是为了证明定理，而是为了看懂神经网络怎么计算、怎么求导、怎么训练。
第二章总思维导图你先看整体关系：
1数据怎么表示？ → 线性代数模型怎么变好？ → 微积分不确定性怎么描述？ → 概率统计机器怎么学习？ → 模型 + 损失 + 优化
也就是说：
第二章内容
在深度学习里干什么
标量、向量、矩阵、张量
表示数据和参数
...
一、为什么第一章要学 Tensor？深度学习本质上是在处理数据。
图片、文字、声音、视频，进到神经网络之前，都要变成数字。
这些数字在 PyTorch 里主要用 Tensor 存。
第一章 PPT 里讲到，PyTorch 中可以用 torch.arange() 创建连续数字组成的一维数组，也讲了 Tensor 的维度、形状、元素个数、reshape、张量运算、拼接、广播、Tensor 和 Numpy 转换等内容。
你可以先记一句：
Tensor 就是 PyTorch 里用来存数据和做计算的多维数组。
二、Tensor 是什么？Tensor 中文叫张量。
小白版：
1一个数字 → 0维 Tensor一排数字 → 1维 Tensor一张表 → 2维 Tensor一张彩色图片 → 3维 Tensor一批图片 → 4维 Tensor一批视频 → 5维 Tensor
所以：
Tensor = 可以表示各种维度数据的容器。
第一章 PPT 里就按照 0-d、1-d、2-d、3-d、4-d、5-d 讲了 Ten ...
Scholaris 作业提交系统这是一个基于 Cloudflare Pages + Pages Functions 的班级作业提交与管理系统。前端页面位于 public/，后端接口位于 functions/api/。
主要功能
学生端：登录、修改密码、提交作业、查看个人提交历史、撤回本人上传文件、使用 AI 助手。
管理端：登录后台、管理科目、查看/预览/下载/删除提交文件、维护学生库、设置截止时间、公告、AI 规则、审计日志、评分与评语。
文件存储：使用 Cloudflare R2 保存作业文件和部分 JSON 数据。
学生数据：使用 Cloudflare D1 保存学生档案、学生密码、命名规则等数据。
AI 能力：支持 OpenAI 兼容接口，例如 SiliconFlow。
目录结构12345678910111213141516171819public/ index.html 学生端主页 login.html 学生/管理员统一登录页 admin.html 管理后台页面 assets/ 页面 ...
一、 创建表格 (DDL)SQL
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839-- 学生表CREATE TABLE student ( sno VARCHAR(10) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(20), sex CHAR(1), age INT, dept VARCHAR(20));-- 教师表CREATE TABLE teacher ( tno VARCHAR(10) PRIMARY KEY, tname VARCHAR(20), sex CHAR(1), title VARCHAR(20), dept VARCHAR(20));-- 课程表CREATE TABLE course ( cno VARCHAR(10) PRIMARY KEY, cname VARCHAR(30), credit INT);-- 选课表CREATE TABLE sc ( sno VARCHAR(10), ...
📅 2026-03-23
单词
音标
词性
释义
例子
versatile
/ˈvɜːsətaɪl/
adj.
多才多艺的；通用的
He’s a very versatile young actor.
concession
/kənˈseʃn/
n.
让步；特许权
The firm should make some concessions.
consecutive
/kənˈsekjətɪv/
adj.
连续的；连贯的
It rained for five consecutive days.
procession
/prəˈseʃn/
n.
队伍；行列
The funeral procession moved slowly.
troop
/truːp/
n.
军队；群
The troops were ordered to withdraw.
nasty
/ˈnɑːsti/
adj.
糟糕的；下流的
This coffee has a n ...
前端学习
未读Fetch请求Json文件123456789101112131415161718192021222324252627<script> fetch('./carList.json')//1 发起get请求，默认返回的是Promise对象 .then(response => { // 2 处理相应结果 response.ok if(response.ok){ // 得到数据，解析json数据:response.json() 是一个Promise对象 return response.json() } else{ // 抛异常 console.log('error'); } }) ...
OpenClaw 中国社区 (CN)
🦞 你的私人 AI 助手 (Personal AI Assistant)
Based on OpenClaw v2026.2.23
更安全 · 更懂中文 · 适配 DeepSeek 的 Local Agent 基础设施
🌐 官方文档 •
English README
OpenClaw CN (中国社区版) 是 OpenClaw 的本地化维护版本，针对国内网络环境进行了深度优化，源码级原生支持 DeepSeek/Qwen 等国产大模型，致力于让中国开发者拥有最顺滑的 Agent 开发体验。
🇨🇳 社区版特性 (Features)本项目是 OpenClaw (原Clawdbot) 的中国本土化维护版本，针对国内网络与使用习惯进行了深度优化：
🧠 国产大脑：源码内置 DeepSeek-V3 / Qwen 支持，开箱即用，告别昂贵的 Claude。
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